本帖最后由 十点跨境 于 2018-8-27 15:24 编辑 % O/ I6 j0 c1 i7 h; Y5 e! |
# Y3 S0 F6 N* W' S& t; y! v5 p8 WAmazon ppc广告数据分析其实不难，思路清晰了，一切就会变得很简单。 " P; \. V' C! |) a: ?
本篇文章主要从以下几个方面向大家介绍如何运用EXCEL分析亚马逊PPC广告数据报告。（本文用到是excel2016版本） & j, o/ f2 p& {0 M9 O) `4 X
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1、PPC数据分析的思路
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2、什么是数据透视表？
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3、如何用数据透视表处理亚马逊广告数据 1 m: u, k/ y5 z& u
4、如何根据数据报告优化广告（这部分下次作详细分享） : ?2 [+ m4 x% f5 J, s5 V4 G1 |) a
一、PPC数据分析的思路
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大数据时代，不管是你分析亚马逊ppc广告数据，还是你想分析个人消费数据，其实数据分析的思路万变不离其宗。 : m) O% K2 x8 [' L( v$ M3 F
总的来说，ppc数据分析分为六步： & v+ W3 a$ y/ y6 B6 i; o) x1 b2 q H
1、确定目标 $ z. o3 O9 C0 C3 J% m
做任何事情，首先目标很重要。
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分析ppc广告报告，大家有很多目标： ; X- [. V4 C/ P; G
比如：看看哪些词的曝光量比较高？点击率高的词是哪些？哪些关键词的转化率不错？客户都用什么词来搜索产品？哪些词只烧广告费，并没有带来转化？等等。
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这些都是大家想了解的问题，那就带着这些问题有针对性的去分析广告。 ; F5 W9 v L" P6 ?0 U+ r/ s
2、获取数据 2 \' P4 `3 y) p$ v
想分析问题，深挖根源，没有数据不行，亚马逊后台6份广告数据报告，为我们提供了广告数据来源。
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3、清洗数据
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一般来讲，获取数据之后，需要对数据进行清洗，特别是那些通过问卷调查、爬虫软件抓取来的数据，首先会将这些数据的重复项、无效数据、空值等等全部清洗掉。
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但是我们从亚马逊后台下载的数据，因为已经是经过亚马逊后台处理，是相对完整的广告数据报告，所以这一步就不需要大家费心了。 % a' r M* q1 T
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二、什么是数据透视表
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首先简单来讲一下概念，数据透视表是Excel中的一个数据分析工具，可以对大量数据进行快速分类汇总等，帮助用户分析、组织数据。 ! }5 W% s5 t, C! ^
这个工具可以将很多看似复杂的数据简单化，直观化。 三、如何用数据透视表处理广告数据 % Z8 n- y' L ~4 @9 P
注：因真实数据不方便透露，本文采用的数据来源是网上下载，并做了相应的后期调整，大家尽量关注数据分析的方法，不必纠结报表中的数据本身。
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接下来，我将分步骤详细讲解使用这个分析工具的方法： & p1 P4 i. }$ F( ^
1、将原始报告转化为数据透视表界面
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在亚马逊后台下载完ads report后，打开文件，你看到的原始数据是这样展示的：
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这么多数据，非常冗杂，令人头疼。 2、接下来，我们就要把它转化成数据透视表： 3 P# g' v! J3 J
步骤一：左上角点击“插入”→点击“数据透视表”
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步骤二：选择透视表数据区域和位置
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”选择要分析的数据“：一般系统会自动帮你将这个sheet中的所有原始数据全部选中，所以这个不需要再设置； ”选择放置数据透视表的位置“：为了方便分析数据，一般选”新工作表“。
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步骤三：点击“确定"后，我们就会看到这样一个界面，这就是数据透视表工具界面。
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下面我简单讲一下数据透视表界面的结构：
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上图中的左右红框是相互对应的关系，右边的数据字段的拖曳变动，左边的数据都会作相应的调整。 数据透视表中出现的字段名，都是原始数据表中的标题字段。 3、在数据透视表中添加需要分析的字段数据:, R" y+ Q. E1 \( B% I' z: v* R# z
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比如说： 现在我们要分析自动广告报告中customer search term的数据。
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注：一般我们主要就是针对keyword 、customer search term两个字段分析具体的数据情况，经常会把这两个字段拖入行区域。
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在右边字段列表中，勾选”Campaign Name“，将其拖曳至下面的”筛选“框内，在报表左上方的会看到这个字段， 其它的字段拖曳方法与上面一样，大家在操作的时候，可以左、右对应着看数据变化，这样比较有感觉。 " k$ v9 ^; I- `/ h) l/ Y# Q; Y0 D
这样，你重点想看哪些数据情况，都可以比较自由的选择拖拉至相应的区域进行分析。
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如何快速分类汇总呢？
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===2018.8.27 字数有限今天就分享到这里了===
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发表于 2018-8-27 15:19:08
