跑广告的的肯定都知道A/B测试，用来看哪个的转化概率更高，从而挑选出最有利的广告。A/B测试是基于概率论的一种预测方法，一般使用基于β分布的贝叶斯方法来计算概率分布。2 h2 s. K5 c, K3 a& P, k3 z% F
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8 H5 w% X: _- b, m8 _5 ^' L我一直纠结于不同点击量下的bot比例设定，某天灵光一闪想起来，对于盈利来说可以用A/B测试来计算哪个盈利概率大，那对于点击和bot数量来说，只需要把A/B测试的参数从点击/转化，改成点击/bot数量，不就可以预测站点点击的bot概率了么。。。" I, R+ B$ \0 C
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只要给定一个比较的基准，比如100/50为基准，只要算出来比它大的都拉黑，那就等效于bot数量可能超过50%的都拉黑。。。- ^ ]! u) d5 o, q( @9 q
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哈哈哈。。。。果然一切都是数学
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# g# ^. ^8 A! `目测顶尖玩家都是高数大佬
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* ^' V5 [. Y" d1 C9 g阿西吧，又特么要去改代码了) B* J& c3 P! V( {+ a3 h0 t
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阿西吧，到哪都逃脱不了高数。9 b! V3 \+ G: x
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哎，回去啃高数还得 & C: w- S% Y9 |7 y1 _8 _
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发表于 2021-10-3 13:37:42
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发表于 2021-10-3 21:49:50
发表于 2021-10-4 12:26:31
楼主
发表于 2023-4-19 01:18:44
老外一样的用概率论来拉黑，妈的