本帖最后由 luban2022 于 2023-5-16 10:56 编辑 : ^* l& l0 C9 _+ V, s# i3 s
+ |0 D( U) }6 y$ r$ D f/ Y
A:你们新建的广告是在哪个campaign下面啊?乱七八糟根本分不清啊
7 x4 Q' A+ j* G: M* r7 }B:就是第三行还是第四行那个,你自己都点开找找吧
; n1 V. `" S. OA:
- b& _) f5 g/ M; a1 s* M+ w" e5 k$ u2 Z8 g$ B' I# X
' x) p2 @7 ]) ]& C) M
Campaign层级,广告组层级,广告层级,三个词困扰了无数投放新手,如何做到将广告合理化命名、从名称上进行广告细分呢?
" b5 ]$ t6 x9 i* i7 |
* N" \0 H! c3 d1 C ?$ }& h) j3 K7 l" D) T& l6 k
1.为什么标准化广告活动命名很重要?
! j1 {, p9 q6 c q, C
) r% x) V: ?( e0 h% }0 E· 便于理解# @7 o9 I' N) c4 A. n2 N3 D4 V- Q
· 重要信息一扫便知,无需点击进入查看
0 |4 p/ e5 F$ r' a) Y2 e0 c· 便于生成报告及数据分析
i( d7 h( U4 u3 j" E2 m
" w T& d' y7 `' a1 x' a+ [活动(Campaign)命名结构
9 F6 g6 t1 c: p' J! O; l) | G r$ P1 t) C$ w* f& F9 E5 q7 w
以软件为例:4 h; F# R8 R' k) N. W2 o
System_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information- S5 W4 f" Q2 a2 _
系统_国家_日期_活动类别_软件/游戏名称_附加信息
! \" _4 D- O! j3 v; s' B/ c2 y: d- D+ t* i% ` \8 B+ w
System (e.g. AND, IOS)
& j+ k6 L0 t' M6 G$ T* y0 T系统(e.g. 安卓, 苹果)% E2 X) q! h5 T. l) r* X
Country (e.g. US, CA, UK ). Z k' y, H7 L$ `
国家(e.g. 美国,加拿大,英国)/ a& n' \; z8 Z
Date (e.g. 260619,251218)
8 p. d3 C% X% `% o! c9 R日期(e.g. 20200601, 20200718)
6 E4 {4 H' Z# ~0 j' @Objective (e.g. MAI, MAE, RF)7 r# e. h% \5 Y3 S0 E
目的(e.g. App下载,App互动,到达率&暴露频次)8 P/ Q7 @" V* ]" A! a# U
App Name (e.g. GAME123, GAME456)
# ?; L# }9 B q0 |; _: a# _: t3 i软件/游戏名字(e.g. xx游戏)! ^7 I1 w# n. h: t6 p
Additional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS)- |* @$ h( l s% V7 F' c3 i
其他附加信息 (e.g. 促销等其他需求)
* N! A$ [5 \$ x% M& T' L" H- q: V' z2 @$ X* Y8 H
Example:
. h% Y) w0 Y% G) FAND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES
3 y+ O/ h9 {$ {( O" g5 ^
! i7 z* e& H k# _+ I9 H这样一来,我们就可以轻易从名字分辨我们的产品:7 W/ T7 Y3 Q( \4 _8 t: d+ B
9 x1 X7 V1 w" B ]系统是安卓,投放地点是美国,活动开始日期2018年12月20日,活动目的是手机软件的下载量,软件是Game123,活动是在圣诞节(Christmas=XMas)优惠促销。+ f; f; v' T6 z) d0 I- F
) d+ [$ B9 q X# a. Y) Q9 {
: w& b7 R3 N- N8 v3 k5 M广告组(Adset)命名结构8 F2 y! C5 ^4 V3 Y* B
以电商为例:
; K/ l; \4 u7 s' j, U! ^Targeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information
* K6 u$ G6 M) j& K- K! [4 X投放目标_投放平台_优化目标_Bidding的方式_性别_投放年龄段_其他附加信息
! L! N& e- i3 Q& @( K$ K( D6 ~6 x( _3 F* }/ J
: S7 z0 e7 i% t y) H
Targeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL)
3 h3 u4 t9 `! ?6 K+ m6 p8 \0 `投放目标(e.g. 广泛目标,兴趣定位目标,类似受众,新出的 value based lookalike audience )6 J/ k h9 D- K4 V p6 L
Placement (e.g. FB, IG, AN, FBAN)
9 | n8 ~: [& q4 G$ x) j投放平台(e.g. Facebook,Instagram, Audience Network, FB和AN)
# z% o: b# P) {3 D4 u0 J( ]6 S* I( BOptimization (e.g. Install, AEO, VO)
" c4 ]+ n# t2 p$ }4 {7 X优化目标(e.g. 优化下载/按照,优化参与度/购买活动); o- \+ M" \. M: B; C3 N J
Bidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap); t0 ~- v/ {7 a& I3 m1 x) T% y6 M: x
竞价方式(e.g.自动,手动,统一价格,控制成本并获得成本内最多结果)
8 j/ P {# T. j6 r+ J6 F9 v- w+ h/ IGender (e.g. M, F, Mix)7 }9 ?8 E# S: j
性别(e.g. 男性,女性,男女不限)
2 {+ z8 T) X3 R4 v' CAge (e.g. 1824, 2532, 32+)( j* x6 p# t/ y# [4 g
投放年龄段(e.g. 18-24,25-32,40-65+)
5 ~" z( K+ I8 w( cAdditional Information (e.g. Playable, Test)
% j C6 q, J! i, m7 _8 l5 u" r2 t$ u% C. `- g. Q1 B; {
1 S8 M$ R# V* p其他附加信息7 b/ y* ?# r( K% `, _( L* X
Example:VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test
7 b7 }. l6 Q; e0 K! o; A6 k: D2 Q( B) j
! a% J5 j9 H. [! J+ K0 t# R& Q广告(Ads)层级命名结构" f9 M) k' P( f. @
7 H6 ^$ V* n+ r# j9 S
以视频为例:
8 d6 L4 E3 ]! \! Q" c3 C0 w' b5 O+ B/ k( U
Title_Format_Dimension_Length_Additional Information) a8 A& q- a3 S7 Q4 `9 g! g3 B
标题_广告形式_规格_长短_其他信息
; E- \' Q5 a/ g2 g$ _" uTitle (e.g. Video01, Video02)
0 c7 ~9 F6 o8 w+ A# f标题(e.g. 视频1,视频2 )- ~$ ` l# i( W5 ]
Format (e.g. Image, Video, Carousel Video)
& {2 V8 V1 I! G广告形式(e.g. 图片,视频,轮播视频)" l% [% c- @3 `' s* v7 N
Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static). ]1 e0 w( r7 D9 B8 `7 i- Y I
规格(e.g. 方形,静态,景观)
, z* r! L- h) E2 a, u% w# ]Length (e.g. 6s, 10s, 30s)
. m* f# B5 y$ B/ W; s# t5 a长短尺寸(e.g. 6秒,10秒 )
7 o2 F3 H6 z! ^/ b8 r9 TAdditional Information (e.g. Playable, Test)! o& z# V* ?4 r& F
* e' Y* Y7 J% `& m/ \, z+ D- ~
其他信息
' U& b7 f: c, SExample:
7 [& L2 z1 F. S% P' e8 oVV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme2 s: t) [; S- P5 r1 B8 O
6 A! D1 X" S4 Q6 a# Z
2.那么这样规格化命名如何帮助我们观测报告并进行数据分析呢?& j+ |4 E4 Q3 X
3 Q- ?1 W+ q' c* E# H$ p1 e3 `9 G9 F
我们只需要解析Campaign,Adset和Ads的名字就可以制作出如下的数据表:6 w& o7 N. J; k- i) h l! X7 J
) F$ u1 r% S+ R: T0 [9 n
5 D, u+ O) ]8 A' \这样我们便可以清晰的看出我们不同的广告长度、创意、人群以及竞价方式等对于我们转化量、点击率等结果的影响,以便于后期投放优化。
+ O. |' ~' q/ [1 \2 L6 A" \% e2 D* _& d1 d
优点
U# Q2 V E4 T整个UA团队都可以轻易看懂并且操作互相建立的新广告
- W2 z/ e; f8 M9 j! k, F管理和解析时,无需查看广告便可知道所有重要信息
2 v3 P5 V$ d& Z7 p, Y; ~具有更精细的细分级别(Ads Manager本身没有的) g7 G# u* x! s- U9 z" v5 e
2 v% K' u2 K% b; `: R G& B
缺点
5 T% {8 l, j/ t! L# | i& {在创建广告时会有更多的附件工作(归纳/命名)
; o" ~7 e$ U- \$ m- |0 F在第一次尝试新的系统命名时会面临新旧命名规则不一致3 Y) w( s" d4 w3 o, W* B6 n( t2 E
需要与外部(经销商,代运营)保持命名规则一致7 t6 o, G/ D! [& ?' O5 G
^; K# g; @: V! ]2 ]好啦~想必你这么聪明一定学会了标准化命名规则~
# l. t4 _# d# t( b那么还不快上手试一试~+ W8 B* }* P0 G4 j- `* U
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; F9 l& u7 A v0 l4 r2 H( F8 `9 U
: f7 U( y# d1 y* j1 g4 `7 Y9 o D8 `
' C2 v0 l1 \3 ?" N: q1 Z/ v/ i
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% G" ?2 e* g6 Z# L. \) J% M6 @9 |% s2 ]& U7 S D+ M. I
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