本帖最后由 alibaba 于 2023-10-8 22:14 编辑 9 y, j0 w4 F/ V5 K1 }) m+ T2 [
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去年写过一篇《一个运行了2年的Campaign的总结和思考》的帖子(点击此处访问 ),虽然和这篇标题相似,但内容是略有不同的。
" i" J8 m5 S" k, E1 U 首先,GEO不同,一个为单一国家,一个为全球范围;其次,白名单大小不同,一个仅有1个白名单,一个有着近2000个白名单;最后,稳定性不同,一个略差,一个略好。
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2个都是小campaign,利润很少,大佬不要见笑,咱们开始步入正题。
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$ J( j. M" H0 v$ r% t6 m6 k- O 这是一个运行了3年多的小campaign,说他小是因为:日均流量不足3000,日均花费不到1美元,日均利润不够1刀,给出的bid也不高。好在维护成本低,基本处于全自动运行,且一直盈利,所以一直在跑。# j- N4 R9 K7 I. D
1 d9 S% [* H1 l5 @- B 一、概况
* w5 F" ~) S, L% C+ y4 V+ o9 } 任务:Smartlink(启用Push Subscription Collection)1 d0 O* p; |& b
Payout:动态
& S$ i* Z5 _ y/ i1 B 联盟:Monetizer
# U6 y6 A" F7 R5 B 流量源:PopAds
/ Q$ P; R* g( d/ Q, K GEO:World Wide(T3为主)
* P6 `# R# L# E D4 q0 C8 r 收入:$846.79
8 G% {7 e- d |: A$ |% m1 j 花费:$409.48/ v0 D, e- I5 O4 K6 j3 X
利润:$437.31
, t2 y1 W) z, a0 f, K* g ROI:106.80%
, s( N* t3 Q6 \) ?. E' m- Q 周期:2020.9-2023.9(仍在运行)2 j$ |, \2 ~, c1 E
追踪:无(流量直接从PopAds进入Monetizer)- n2 A+ B. b: v8 x$ t8 _; p
Lander:无(跑的直链smartlink)/ `! l# x- n+ p' @( Q" @4 q9 p
AOH:PopAdsHelper
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' ~1 N9 {% ?, T 二、Campaign的各个阶段
" V! G5 Z- x% _3 ?, O9 j. z- p 1、起源( r+ W6 x: V- l
本campaign是一个白名单campaign,起源于一个黑名单campaign。那个黑名单campaign运行了有2年多,花费1000多刀。两个campaign共为黑白campaign对。黑名单campaign的初始阶段ROI为负,经过优化后转为盈利。但是随着运行的时间越来越久,被拉黑的site越来越多,最终达到了PopAds的黑白名单列表容量上限(2500个),无法继续追加黑名单,导致ROI越来越差,继而出现亏损,所以把黑名单campaign给停掉了。
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2、初始阶段
7 y% o [8 o- g1 O" Q9 _6 y 因为白名单是从白名单库和黑名单campaign中提取的,所以加入到白名单campaign后表现的不错,一上来就是盈利的。! r) {% k6 Q* s5 C& G- d
, b S0 t' E) c 3、优化阶段
$ Y' q6 G6 Q) _& } 优化是从启动campaign的时候开始的,使用PopAdsHelper来执行。主要是对website的操作,一刻也没停歇过。不断的从黑名单campaign提取ROI表现不错的website进来,同时也把本campaign中表现不好的webiste移出白名单。这样就保证了campaign的ROI和利润。
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4、维护阶段
# o/ d6 l; B7 G/ J3 r) t 因ROI还可以,且利润足够覆盖测试成本,所以除调整过1次bid,其他的基本没做调整。PopAdsHelper开启自动添加预算,只要账号有足够余额,就能按需自动少量追加,省去了手动添加的繁琐,还可以减少资金的积压。, j4 H( n% e% V& O' p" s4 _
现在campaign正处在这个阶段。
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5、衰退阶段# \9 h9 @3 X1 e4 x7 }# Z
尚未到达这个阶段。' d0 s2 c7 W( ^6 U1 L
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三、数据
& p" ]2 c; M6 s# W- p6 A7 E1 k: }+ P 1、整体数据4 F" J! C+ |% @
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前面部分为流量源端数据,中间为联盟端数据(省略部分字段),后面部分为整体数据。
# S1 C' M# M/ w% G( a0 z* p 可以看出,波动是才是常态的,流量有波动,任务也有波动(通过转化体现)。转化数有多有少,ROI有高有低,拉通看更具有意义。6 w& G& H# ^' ^5 |
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2、最好的一个月( |5 U0 l6 X9 e3 n
2021年11月:) R0 g& f0 K2 \
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流量价格不是很高,ROI达到了200%,初步推断是任务不错的原因。
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3、最差的一个月. p. E& f. V& Q' V
2022年8月:
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因为获得的流量变得非常的少,于是想通过提高bid来获得更多的流量。提高bid之后(之前cpm=0.1刀,之后cpm=0.2刀),流量有明显提升,但是CR并没有随之提升,甚至于倒退,导致亏损。任务不行是导致本月表现不行的主要原因,如果任务给力,提高bid之后,获取到流量,转化也应该变得更好一点的,然而实际并没有。流量贵了,再加上任务拉跨,双重打击,所以整体的表现就上不来了。% @6 L! E5 z( T. m6 Q# P
; S% S9 e) [+ L% I" f5 s& E 4、流量最多的一个月
( s3 S2 I7 C8 P, W6 ^( t 2020年9月:
* g% T6 c' B+ l0 F# v 新上的campaign,大量初始白名单,流量自然大。* j9 V) \4 m" j" T- U2 V
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5、流量最少的一个月$ H% T0 U6 U. ?" X/ P- R- s+ Q! f
2022年6月:
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6 T! Z) e. m# V
运行时间太长,排除大量website。还有就是bid不是很高,再就是有网站主离开PopAds,这些都导致流量变少的原因。提高bid是势在必行的了。3 v! a V4 ?+ E& H' l- Q) O; ]5 G
# S; j9 A' x2 T: A$ T: J 6、bid提高月; L$ p3 \+ E) r, ]& {5 z6 ~
2022年8月:
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如上图所示,提高bid之后,流量明显变多了起来。高bid真是抢量利器啊。
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) u9 V* x4 I* Y5 p' q 7、Offer1 v# g$ f1 Y1 d5 W" a' }4 f
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# b3 A8 ~9 I' }) W& D7 b" f 因为是smartlink,所以任务不是固定的,会有变化。这也说明了,ROI变差了,多半是任务的原因,因为这campaign的白名单site流量质量相对来说是比较稳定的。! m& u. i) `1 J
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8、Bid4 {" @. `2 x& z$ U
最开始的时候campaign是出的最低出价,在0.1刀多点,出价模式为智能出价。因为campaign后来没有量了,为了获得更多的流量,提高了bid到0.2刀。提高bid之后,ROI有所降低,但是经过AOH的不断优化,拉黑表现不好的website,整体的ROI慢慢有所提升。7 ~/ W: j& ?5 \% t; l
如果campaign流量不足,会继续提高bid,获取到更过流量,让campaign继续运行下去,一直到触达T2和T1国家的流量。这个过程将会持续很长的时间。! v7 W) c% \* |- |$ Z4 _
/ R5 `5 o0 U; c2 }0 Y; {$ L 9、白名单数量
( n4 {( b6 P8 ~9 q! O 前前后后总共添加了约2000个白名单,经过不断的继续添加和移除,最后剩下1500个白名单(有部分是0流量的),活跃过的白名单数量1500个(部分因ROI表现不好被拉黑),活跃的有过流量的白名单数量约1000个。) e- ~- w9 N" F# a4 U
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10、Website的数据
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上图为部分时段,部分website的数据,可以看到有好有差,整体说来白名单的素质还是不错的。
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% g, Y( P( P0 B) x+ P: _: x 四、总结 9 @! D& J3 B/ u' ^) a
1、白名单是威猛的
) L+ [1 B$ K( l3 ` 白名单就是白名单,是经过验证了的,大概率能盈利的。虽然是此lp此offer下的白名单,但是它就是行的。所以,建立黑白campaign对,不断收集和补充白名单是很有必要的。
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2、不计较一城一池的得失
0 @7 W5 ~4 ~ `$ M+ z 在这campaign中虽然接触了2000+的website,但是却没有把注意力放在某一个单一的website上面。初始白名单都是有PopAdsHelper在黑名单campaign中按照设定的规则生成的,然后在白名单campaign中由PopAdsHelper提取进去,最后根据规则的设定,ROI符合预期的留下,ROI不行的移出白名单,得到最终的白名单。
& F4 Z: m7 y9 [2 n1 O7 F 在campaign的运行的3年期间,website进进出出,虽然不那么精细,也会有误判,但是极大的节省了时间和精力。
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0 D, o2 `# c( A3 w7 K( O' ]/ {, S 3、流量的深度利用0 J5 Y7 C0 d- Q/ o4 {: M
从图1可以很明显的看到,流量源端的ROI仅为20%,而后面的整体ROI为100%,两者相差80%。除去误判、重复和漏传,相差应该有50%。这50%基本来自于Push Subscription Collection和后续的转化,属于流量的深度利用部分。所以说,流量的多重利用和深度利用是一个非常不错的开源措施,哪怕是能提高20%的ROI也是极好的。
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0 O+ A: `, X* v 五、思考
/ W$ x C9 i6 U7 R/ | 1、精细化还是粗放式?. O' g/ u* d6 a( }. R/ w+ \
精细化操作每个流量切片都能被重视起来,ROI也能更高一些,但是需要投入的精力也会多一些。粗放式可能会忽略掉一些流量切片的潜力,甚至误判一些website,但是投入的精力会少些,再加上标准比较统一,更利于铺量。虽然ROI会差些,如果量上来了,整体的利润也式能抹平ROI不足的缺陷。
3 f0 l9 q' @/ v8 l7 S: {% r 所以,哪个模式更好?哪个行就上哪个。
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2、独立任务好还是SmartLink?
4 [5 S8 f9 u' }& K! x+ C 独立任务Payout高,但是需要花费较多的精力,比如申请,做LP,做banner,上campaign,盯盘等。Smartlink比较省事,就是payout低,不固定。如果有好的任务上独立任务,剩余流量则可以导到smartlink,略微增加一点ROI。
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4 l! o- J. _# R$ C5 B3 K% K 3、测试费用
1 Z* F' s* L' h" A& I( @ 太高,如果任务不行或者流量质量太差,则会浪费很多预算。太低,则会误杀很多其实能表现得不错的website。在本campaign和其他大部分campaign中,AOH给每个website设置的测试费用是0.4倍的payout,或者是同等价值的展示量。
3 W, ~* `. d! B5 U+ o9 y 每个campaign的总测试费用10倍payout到20倍payout都有。
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4、点损
3 ^( p+ C5 ]1 n$ s 点损并不是判断一个website是不是刷子或者行不行的绝对标准。有很多点损30%-40%,ROI的表现还是不错的,而有些点损10%-20%的website的ROI照样是-100%。所以,在点损不是太离谱的情况下,看ROI即可,行就上,不行就下。
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5、自动化规则/ `& r, j: R) E0 O& U
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自动化规则不是一成不变的,可以根据历史经验和当前获取到的数据设置一个初期规则,跑出一定数据量,后面再根据ROI的表现适当的放宽或者缩紧标准。一切看ROI!# q9 {$ k3 ^4 _; P' Y2 j& r+ a+ Y
2 H3 y- m, ` C7 r' i& G' ^; L 以上便是对本campaign的一些总结和思考,旨在抛砖引玉,不足和错误之处还请大家多多批评和指正!
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! V( V) W5 Q+ k; L; X PS: 数据和结论为特定时间段和情况下本campaign之数据和结论,不代表普遍情形,仅供参考。, [7 R# G2 p+ }3 W7 L* ~
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