本帖最后由 alibaba 于 2023-10-8 22:14 编辑 : j! I' i. [! e5 [4 v! F
8 O9 K/ q& ]" z' t1 l
去年写过一篇《一个运行了2年的Campaign的总结和思考》的帖子(点击此处访问),虽然和这篇标题相似,但内容是略有不同的。
8 S2 ?/ F) |1 ^( u! P8 d" C" _首先,GEO不同,一个为单一国家,一个为全球范围;其次,白名单大小不同,一个仅有1个白名单,一个有着近2000个白名单;最后,稳定性不同,一个略差,一个略好。
9 k/ s; P5 _; p* e. Q o( g- A0 k
2个都是小campaign,利润很少,大佬不要见笑,咱们开始步入正题。, U4 k" q6 h& b3 i
! x% j" C/ U; Z% @ Z这是一个运行了3年多的小campaign,说他小是因为:日均流量不足3000,日均花费不到1美元,日均利润不够1刀,给出的bid也不高。好在维护成本低,基本处于全自动运行,且一直盈利,所以一直在跑。
' p2 Q4 f7 |' o4 R
* |9 i5 G5 p8 o& R" ~+ @* R一、概况3 ~5 e3 V# d+ s. c9 s$ q, q
任务:Smartlink(启用Push Subscription Collection)6 l! r8 l) N( [; K1 Z* B/ G0 H
Payout:动态( [- Q) p- a$ `1 x% C* S8 Q1 P2 N
联盟:Monetizer
2 w3 y7 _# n7 c u. Z流量源:PopAds
- t8 g' T* \- ^5 _GEO:World Wide(T3为主)
: f1 k, [) u: k( b' o! s, }收入:$846.79" M6 P' d( l' B- Y# k6 R0 g. r1 r
花费:$409.485 X3 v5 _3 J2 b; e7 o
利润:$437.315 h3 |. o0 `" Y5 { S: \3 _
ROI:106.80%
6 K$ g4 z3 I2 Q" X3 k1 o周期:2020.9-2023.9(仍在运行)
2 o) I, x: \# W% ^! ?5 e: S追踪:无(流量直接从PopAds进入Monetizer)3 \' i) i& C; M! O1 L) H, C
Lander:无(跑的直链smartlink)% {" B9 b# l7 b5 ^8 X% ?1 f4 y; Q
AOH:PopAdsHelper0 X# A, ^" Z, J& [8 F
# b! l* ]5 |& x0 Y' v9 d二、Campaign的各个阶段- w; q1 @ x+ E) C
1、起源
( W0 Y+ f; G. N; I1 _本campaign是一个白名单campaign,起源于一个黑名单campaign。那个黑名单campaign运行了有2年多,花费1000多刀。两个campaign共为黑白campaign对。黑名单campaign的初始阶段ROI为负,经过优化后转为盈利。但是随着运行的时间越来越久,被拉黑的site越来越多,最终达到了PopAds的黑白名单列表容量上限(2500个),无法继续追加黑名单,导致ROI越来越差,继而出现亏损,所以把黑名单campaign给停掉了。" R0 s/ [% W0 v1 {9 W
/ X$ _# M) h1 D _6 k( a2、初始阶段+ x3 O* N* P, \' p
因为白名单是从白名单库和黑名单campaign中提取的,所以加入到白名单campaign后表现的不错,一上来就是盈利的。
; T3 d% s P2 v/ u. s7 Z# I5 s! t* W3 {2 i
3、优化阶段
" l3 S6 B" k3 g* w优化是从启动campaign的时候开始的,使用PopAdsHelper来执行。主要是对website的操作,一刻也没停歇过。不断的从黑名单campaign提取ROI表现不错的website进来,同时也把本campaign中表现不好的webiste移出白名单。这样就保证了campaign的ROI和利润。! Y5 g* x- A. u% u
) g1 L$ A. Y* S9 q2 n: c1 V" S# B! y
4、维护阶段
0 n7 a( j. \: T5 N因ROI还可以,且利润足够覆盖测试成本,所以除调整过1次bid,其他的基本没做调整。PopAdsHelper开启自动添加预算,只要账号有足够余额,就能按需自动少量追加,省去了手动添加的繁琐,还可以减少资金的积压。7 ]1 g$ ?2 D o6 E
现在campaign正处在这个阶段。* Z V9 p: h& O
0 h5 C( O0 ~. [9 _0 p4 V- ]; l5、衰退阶段7 v1 \5 D2 R0 C u/ u3 P) S: K
尚未到达这个阶段。
# L; J, ~% g4 |9 I0 Q6 m% ~& R7 A, F) F# ^& h% ^/ I8 w9 I
三、数据3 g- n6 E4 r, `
1、整体数据* r6 i& X/ s3 Q) P3 z9 S8 \
( a0 z6 Y, S# @8 O6 o8 \6 _1 r4 ~
前面部分为流量源端数据,中间为联盟端数据(省略部分字段),后面部分为整体数据。
- K+ ~! t4 A' M# ?可以看出,波动是才是常态的,流量有波动,任务也有波动(通过转化体现)。转化数有多有少,ROI有高有低,拉通看更具有意义。
% y- v a) z3 x! u |
/ h* U. E6 P2 d5 u* W- Y5 z4 i2、最好的一个月
) l8 E5 _7 @. K P1 B& D( D: o2021年11月:
0 a8 J: A0 J1 L) }8 p2 t% B# u' b" g
流量价格不是很高,ROI达到了200%,初步推断是任务不错的原因。
& i3 C" B* V: L; ?2 k. \$ l
% @" h8 f' _5 u$ m) [1 ]- Z8 M( n% K3、最差的一个月3 Q% j) M3 n! y% k4 w. t# P
2022年8月:- z- `8 P$ f: Y. ^
8 @1 s. {1 N, M 因为获得的流量变得非常的少,于是想通过提高bid来获得更多的流量。提高bid之后(之前cpm=0.1刀,之后cpm=0.2刀),流量有明显提升,但是CR并没有随之提升,甚至于倒退,导致亏损。任务不行是导致本月表现不行的主要原因,如果任务给力,提高bid之后,获取到流量,转化也应该变得更好一点的,然而实际并没有。流量贵了,再加上任务拉跨,双重打击,所以整体的表现就上不来了。
, {3 I* H* d- r) E9 m4 v4 }
, m9 q9 ?8 h8 f! m/ f4、流量最多的一个月9 B# g. z# H& _" U
2020年9月:
1 Y- g% | r6 W# K/ z$ k( N3 s新上的campaign,大量初始白名单,流量自然大。
: i8 J. N/ P. m8 r( B5 u' n) O& p# Z, H1 m- G) Z8 B; ^- j' i0 H
5、流量最少的一个月
& }0 F* K6 A* h. W6 [: P2022年6月:8 ?1 v! W8 Y( X; U
: T6 m+ `! W! C; v# ^" I0 O3 j0 b 运行时间太长,排除大量website。还有就是bid不是很高,再就是有网站主离开PopAds,这些都导致流量变少的原因。提高bid是势在必行的了。
% [, z( e1 `6 e+ o
0 t2 C; g% T" ?) U H. A. ]; c8 `9 |6、bid提高月
+ X, g3 i/ E7 N; s# L& n+ I/ D2022年8月:# z% ^. E8 h4 L! R. U
' n$ ?- w- w9 v* E2 E, b( g/ S2 O
如上图所示,提高bid之后,流量明显变多了起来。高bid真是抢量利器啊。
. t( p4 i3 T( v5 q7 b
9 W7 E- f$ K" S4 O5 i7、Offer
9 d% V- j7 Z1 i) Z# d( H
) H4 P3 m' @+ D8 ]+ L5 F6 d9 c9 ~) p& \, g
; D/ H. O; [7 s2 ]% f7 Y5 V
因为是smartlink,所以任务不是固定的,会有变化。这也说明了,ROI变差了,多半是任务的原因,因为这campaign的白名单site流量质量相对来说是比较稳定的。
+ n0 ~1 e& ]' r3 a: f: e: B5 J, i
8、Bid
1 z" s& Z, C' N2 ]最开始的时候campaign是出的最低出价,在0.1刀多点,出价模式为智能出价。因为campaign后来没有量了,为了获得更多的流量,提高了bid到0.2刀。提高bid之后,ROI有所降低,但是经过AOH的不断优化,拉黑表现不好的website,整体的ROI慢慢有所提升。/ A& x+ N* J' D: z" x
如果campaign流量不足,会继续提高bid,获取到更过流量,让campaign继续运行下去,一直到触达T2和T1国家的流量。这个过程将会持续很长的时间。* ]- K6 b+ V/ V4 C# m
# V: K* R# k1 q8 F& ?( H/ L
9、白名单数量2 Y8 h4 u4 b& P0 t% q* m3 Q H
前前后后总共添加了约2000个白名单,经过不断的继续添加和移除,最后剩下1500个白名单(有部分是0流量的),活跃过的白名单数量1500个(部分因ROI表现不好被拉黑),活跃的有过流量的白名单数量约1000个。 i/ F4 I' Q9 F9 ~' o1 _2 _
: Y$ G$ y( u4 i1 _2 S, q
10、Website的数据: M; }; F j: O- Z6 |3 J
, ^" j# \2 P% S n" M8 W* ^) z/ y, J
上图为部分时段,部分website的数据,可以看到有好有差,整体说来白名单的素质还是不错的。7 W( w3 u2 [2 ?0 D
* O3 u2 D9 Y" v7 Z) |
四、总结; H* ^2 w) O" M9 R2 J$ \ k) L( g
1、白名单是威猛的7 {3 b: |) t" n8 F
白名单就是白名单,是经过验证了的,大概率能盈利的。虽然是此lp此offer下的白名单,但是它就是行的。所以,建立黑白campaign对,不断收集和补充白名单是很有必要的。
1 B+ u( F* p2 g1 S7 R
- _0 t) M% {! ~0 ^7 T2、不计较一城一池的得失$ |6 d% H$ o2 l3 S* l: P6 o
在这campaign中虽然接触了2000+的website,但是却没有把注意力放在某一个单一的website上面。初始白名单都是有PopAdsHelper在黑名单campaign中按照设定的规则生成的,然后在白名单campaign中由PopAdsHelper提取进去,最后根据规则的设定,ROI符合预期的留下,ROI不行的移出白名单,得到最终的白名单。
5 A6 l: Y9 n: A2 A在campaign的运行的3年期间,website进进出出,虽然不那么精细,也会有误判,但是极大的节省了时间和精力。
; s, a2 U; F% P4 O- k
$ B& [" X& d, \) q2 ?! f3、流量的深度利用
3 y5 R: B# U6 M- q) }2 v( c从图1可以很明显的看到,流量源端的ROI仅为20%,而后面的整体ROI为100%,两者相差80%。除去误判、重复和漏传,相差应该有50%。这50%基本来自于Push Subscription Collection和后续的转化,属于流量的深度利用部分。所以说,流量的多重利用和深度利用是一个非常不错的开源措施,哪怕是能提高20%的ROI也是极好的。
. u) a1 r" p+ d* [8 n. G$ _( r' \( P: t3 _) f ]
五、思考
' Z0 F! c0 l% r% b/ w3 o1、精细化还是粗放式?
p+ w( R1 X$ q* }- b' T精细化操作每个流量切片都能被重视起来,ROI也能更高一些,但是需要投入的精力也会多一些。粗放式可能会忽略掉一些流量切片的潜力,甚至误判一些website,但是投入的精力会少些,再加上标准比较统一,更利于铺量。虽然ROI会差些,如果量上来了,整体的利润也式能抹平ROI不足的缺陷。2 x3 ~2 `0 _$ N8 ~% j+ }& Z5 E& f: v2 j
所以,哪个模式更好?哪个行就上哪个。
5 b* @& S; f( r6 H& z
1 l/ o: e |. R2、独立任务好还是SmartLink?
* \, x+ F# c% T& Z% p5 A独立任务Payout高,但是需要花费较多的精力,比如申请,做LP,做banner,上campaign,盯盘等。Smartlink比较省事,就是payout低,不固定。如果有好的任务上独立任务,剩余流量则可以导到smartlink,略微增加一点ROI。 K# Y) X0 r2 I) h# A
# _3 W) n' k. I6 b
3、测试费用
2 b+ c* ^) f7 q6 }; w太高,如果任务不行或者流量质量太差,则会浪费很多预算。太低,则会误杀很多其实能表现得不错的website。在本campaign和其他大部分campaign中,AOH给每个website设置的测试费用是0.4倍的payout,或者是同等价值的展示量。
1 A( X; k! {/ U7 D/ f每个campaign的总测试费用10倍payout到20倍payout都有。& }* a1 [; [- Y3 ^4 W; d; P; |: L \
" y; ^/ ^/ v5 r4、点损* l; m) j) e" q' e2 W
点损并不是判断一个website是不是刷子或者行不行的绝对标准。有很多点损30%-40%,ROI的表现还是不错的,而有些点损10%-20%的website的ROI照样是-100%。所以,在点损不是太离谱的情况下,看ROI即可,行就上,不行就下。
( g2 B5 z8 X" H+ L7 [' c& X, p5 r& _, y0 s! r% x
5、自动化规则8 k3 F: ]# t; e8 W: O8 C
+ {, u/ P2 i9 @3 [6 o; |5 q 自动化规则不是一成不变的,可以根据历史经验和当前获取到的数据设置一个初期规则,跑出一定数据量,后面再根据ROI的表现适当的放宽或者缩紧标准。一切看ROI!: w8 \ W7 m7 @5 y7 r; I! V
6 k1 O8 M7 P7 l以上便是对本campaign的一些总结和思考,旨在抛砖引玉,不足和错误之处还请大家多多批评和指正!
s* c$ v+ i- e" E
$ k1 J9 f2 c, C* a8 j' APS: 数据和结论为特定时间段和情况下本campaign之数据和结论,不代表普遍情形,仅供参考。* F0 a, T( \: H8 q3 a, r& J
8 O. q* ^5 _0 s' k1 ], p0 N1 b$ @
( _0 V8 K. |" H) `: I1 a
9 w6 y; ]* m' Q8 b) x0 d. _ |