本帖最后由 cissss 于 2015-5-20 00:43 编辑 8 O4 a& p: f& u3 x- @
2 z6 F* N* i, h7 ?8 @* c$ N
测试一个campaign的时候,花了钱,收集到了数据,可是面对这些数据的时候又很迷茫,因为中间的变量比较多,不知道到底是哪个变量在起作用,举个例子来说明:7 J, _ A. S2 Z e- E4 s8 u
比如我想在trafficjunky上跑US的mobile dating,我挑选了两个offer A和B,我也准备了2个LP,A和B,最后再准备两张banner,A和B。然后我开始跑,每天的预算为payout的10-20倍,第一天的结果ROI -50%, 然后查看数据,根据已转化的数据分别选出CPC低的banner,CR高的offer,LP CR高的LP。然后我再跑,结果ROI -20% 。% y% _# `0 v) \: B; i) i
& V6 Y( k- b q$ J$ [
现在这种情况,下一步该怎么办?banner,offer,LP都存在变量,到底该优化哪一个?因为不知道那些能跑来盈利的campaign里,这些变量的数据,所以现在不知道到底该往哪方面优化,难道要直接放弃这个campaign?
& U) B! Y7 E% d, O& S* r, E) s$ ]
我也曾经想过,再分别对banner,offer和LP进行A.B测试,可是这样一来,成本比较大,如果能直接拿到那些能够盈利的campaign里的数据,那就好办了,比如LP CR我的是3%,如果我能知道那些大牛的LR CR也是3.x,那我就不用再继续优化这个变量了。) s+ }, u1 ]) D5 `9 A
: G* M) t _3 c1 w% B g, y$ j2 U2 m+ F
4 n* \6 ]( g* |- m4 a6 h |