很多Facebook广告主会说：我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行，但是不知道如何去扩量？今天 Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。
+ t+ |# _" H- O一、简化Facebook广告结构，减少广告花费 ; w2 _7 n+ {0 j) M% V" W
在这样的情况下，Facebook广告主应该简化广告帐户结构，从而给系统足够的灵活性，尽可能多地收集竞拍信号，推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构，广告转化增加17%，CPA花费会减少15% Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列，一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组，每个广告组放2—5个广告，这个黄金比例为：1:—6:2—5
6 r) J9 C- V+ j& a% R2 k \. f. n4 m5 B/ Y6 [
当我们的广告一直处在机器学习阶段，我们的广告效果会不稳定，因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面 Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧，一起来看下。
5 E2 E2 w1 b" }; R W* w f& K% U n: w6 b5 S& D$ T$ \0 D1 I
1、延长再营销时间窗 确保再营销时间窗与网站访问量相匹配 1 J$ v- h. C6 I! V
2.扩大类似受众的比例 例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10%
4 A) s1 x# j% J0 ?3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众 确保各个细分受众群的创意策略相同 ! z" u+ c4 Q% t
4.尽量减少受众重叠 使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外
& y( \4 U0 ]+ O, B技巧二：增强预算灵活性
, l* `4 U9 t4 g" d! I1.选择正确的竞价策略
0 j/ y. @( j- }根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元，那我一周设置的预算应该是50元，那每日预算应该设置为7元
6 W# u: s9 y* i6 u" }; {, [8 r. C w& c3 J, ?1 J4 V- P% n. G
3.在广告层级测试创意 为各个创意素材单独创建广告组
' F+ U. `- B, @' O4.定期审查预算,合并预算 过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段 - S: ^ W) B" [% ^
技巧三：合理竞价
; B+ h m( ~4 O: s3 W$ ?, y4 Y: F1、选择适当的竞价策略 务必以你的目标和费用要求为依据，大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算
& \. e* {0 [2 n2、尽量指定受众的价值 根据终生价值竞价，促销期间出可接受的最高竞价 : p# C" h2 a( X9 C2 J/ k
3、如果使用竞价上限，应去报上限足够高 Facebook建议设置高于实际目标的上限，促销期间可以不设置上限
: I7 t3 w- O {" U# J2 t7 l: c$ o4、切勿频繁改变 Facebook建议设置高于实际目标的上限 % b, B" e! v% L+ ^% A6 j. Q; W3 H
技巧四：灵活版位展示 # }+ U! j3 B: R- b
选择Facebook自动版位（Automatic Placement），Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位，从而获得更好效果。使用Facebook自动版位，单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。
9 G' K7 N( C+ k* m' G' ~. b$ o8 b# u0 E
对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车，转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。 广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品，这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争？越往后启用的广告账户，其账户的广告越难通过学习期？ 答: 会 我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量，应该如何操作? 切忌直接复制广告直接投放，在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习，建议增加预算。 " z3 y! p" i, [4 P, i/ f
在学习阶段完成之后想要扩量的话，首先考虑Facebook受众大小，如果受众足够大，可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大，建议每次调整30％的预算。 ( m% e* c6 W+ k5 @% ]8 f" V
! V( O" z( U: V4 }) O; G0 J P8 T
答：以下情况一定会重新触发Facebook机器学习： 01. Facebook受众的修改 02. Facebook广告创意的修改 03.Facebook广告目标的修改 04.增加新的广告到广告组 05.暂停广告组超过7天以上
( }4 D: r# R0 S" j' o0 L: f+ I以下情况可能会重新Facebook机器学习： 01.设置广告系列预算上限。 02.设置广告组预算上限。 03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报 - ?) W+ W9 J- ^! m- r
问题二：我有一个学习完的广告系列，该如何扩大受众？ 答：以下三种方案可以解决上诉问题 方案一：新增一个Facebook广告系列，但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。 方案二：新增一个Facebook广告组，同样在设定受众时排除现有广告组的受众。 方案三：修改现有的Facebook广告组，直接增加受众。 ) |9 j8 e! G8 |- p6 j& f9 ]1 W8 }6 A7 G
问题三：有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差？ 可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差，但是这种设置可能会导致广告投不出去。
1 |' w: C; t7 q( V
6 ^$ l/ B/ l+ |2 P, w. S
----------------------------- YinoLink易诺 Yino (Hong Kong) Digital Technology Co., Limited [url=]Tel +864[/url]008323611 ext. / www.yinolink.com
. M# S, o' ^; r+ i! R' {! n: B( Y1 z: K+ K. y5 Q$ E
* F S" H) ?2 G% C* b0 Z$ ~ y, v3 W
| 
发表于 2020-6-18 17:38:23