很多Facebook广告主会说：我的广告组表现不稳定怎么办?我的Facebook广告账户效果还行，但是不知道如何去扩量？今天 Facebook代理YinoLink易诺就来跟各位Facebook广告主聊聊这些问题。
. r- d. S8 \1 W7 R9 Y一、简化Facebook广告结构，减少广告花费 7 A8 m# J; o, Y3 ]5 ~* g$ u
在这样的情况下，Facebook广告主应该简化广告帐户结构，从而给系统足够的灵活性，尽可能多地收集竞拍信号，推动机器学习阶段加速完成。简化Facebook广告结构，广告转化增加17%，CPA花费会减少15% Facebook建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的Facebook广告系列，一般建议每个Facebook广告系列放3-6的广告组，每个广告组放2—5个广告，这个黄金比例为：1:—6:2—5
, [9 B1 ?8 n) `7 `# x) t7 p, {# q- ^7 z* F8 @- e
当我们的广告一直处在机器学习阶段，我们的广告效果会不稳定，因此尽快脱离Facebook机器学习很重要。下面 Facebook代理YinoLink易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧，一起来看下。
6 D' G7 B0 S6 u0 ]/ x ^1、延长再营销时间窗 确保再营销时间窗与网站访问量相匹配 , S2 _6 s1 j6 h$ w `( ]8 ^
2.扩大类似受众的比例 例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10% * H3 U8 D! w/ b
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众 确保各个细分受众群的创意策略相同 $ y; Y$ ~) `7 u4 ]7 S
4.尽量减少受众重叠 使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外 2 e3 }0 L* p2 K/ w
技巧二：增强预算灵活性
/ ^( A. U; i( _! k" I2 c1.选择正确的竞价策略
5 \% m) l' W0 Y6 E4 h) N根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元，那我一周设置的预算应该是50元，那每日预算应该设置为7元 0 B! E0 _$ b* i7 X: ~ _% P& D
# Z1 h/ }* r6 n7 X4 K8 g* E+ I
3.在广告层级测试创意 为各个创意素材单独创建广告组 4 ]7 d; X1 X5 Z5 c+ ~; O3 Z
4.定期审查预算,合并预算 过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段
* G2 C2 o) _1 W, @ 技巧三：合理竞价
% J) p- z1 Y# a1 P( s3 _) l& x1、选择适当的竞价策略 务必以你的目标和费用要求为依据，大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算
: d- a$ B& d# ?5 D$ d" N$ s2、尽量指定受众的价值 根据终生价值竞价，促销期间出可接受的最高竞价
+ @% `3 S. \- f! z( F- g3、如果使用竞价上限，应去报上限足够高 Facebook建议设置高于实际目标的上限，促销期间可以不设置上限
" s W6 V$ v- W8 [9 {" R4、切勿频繁改变 Facebook建议设置高于实际目标的上限
* b! U3 r4 D& G6 L1 o, ^" T& s技巧四：灵活版位展示
- A7 y7 c/ G# W6 {$ O3 t) z- p+ A- n选择Facebook自动版位（Automatic Placement），Facebook会将广告投放到 Facebook、Instagram、Audience Network 和 Messenger 上所有适用于你设置的版位，从而获得更好效果。使用Facebook自动版位，单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。 ! ?7 L3 _9 j1 a7 N* E2 V4 W* e
: f( L$ c q7 x1 H8 u; \7 U
对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车，转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。 广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品，这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争？越往后启用的广告账户，其账户的广告越难通过学习期？ 答: 会 我有个效果很好的Facebook广告系列想要扩量，应该如何操作? 切忌直接复制广告直接投放，在Facebook机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习，建议增加预算。
5 f3 {& C! Y5 l" ]5 Y3 e* a9 x在学习阶段完成之后想要扩量的话，首先考虑Facebook受众大小，如果受众足够大，可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大，建议每次调整30％的预算。 8 B& X1 N9 i o* x3 t0 d9 l4 i
0 ~; B9 }! z5 R
答：以下情况一定会重新触发Facebook机器学习： 01. Facebook受众的修改 02. Facebook广告创意的修改 03.Facebook广告目标的修改 04.增加新的广告到广告组 05.暂停广告组超过7天以上
! L/ t! ?7 w/ Q4 } I9 ^( p以下情况可能会重新Facebook机器学习： 01.设置广告系列预算上限。 02.设置广告组预算上限。 03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报 1 D/ [8 e3 S2 o `# }
问题二：我有一个学习完的广告系列，该如何扩大受众？ 答：以下三种方案可以解决上诉问题 方案一：新增一个Facebook广告系列，但在设定Facebook受众时排除现有广告系列的受众。 方案二：新增一个Facebook广告组，同样在设定受众时排除现有广告组的受众。 方案三：修改现有的Facebook广告组，直接增加受众。 $ s" e9 u: J* M# D1 O; _% q
问题三：有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差？ 可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差，但是这种设置可能会导致广告投不出去。
; l6 P+ b; `# n8 Y& i, G% N5 g, f, S- P' x9 |7 L) C8 {0 C
----------------------------- YinoLink易诺 Yino (Hong Kong) Digital Technology Co., Limited [url=]Tel +864[/url]008323611 ext. / www.yinolink.com 0 i$ x) P* V2 n( A7 q1 ~
5 x, S1 [+ _2 ^1 x0 [4 a
' u( J9 k+ f7 P* t! K) s
| 
发表于 2020-6-18 17:38:23